基于小波的模拟自然阅读事件相关电位单次提取的研究

• 作者: 刘银春 陈亚光 高克芳
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换 奇异性 模拟自然阅读事件相关电位 自回归模型 单次提取
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真技术
• 页码范围: 61-64,66
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2006.01.020

摘要

选择适当的信号处理方法从脑电信号中提取用户的信息和命令,是改进脑计算机接口通信速率的方法之一.由于自发脑电信号(electroencephalograph ,EEG)是非高斯有色噪声,且自发脑电信号的频谱不规则,与有效信号的频谱相重叠,传统的滤波方法难以取得较好的效果.基于随机噪声与有效信号的小波变频模极大值在不同尺度下的传播行为不一样的原则,提出了一个基于自回归模型和小波变换多尺度分析的模拟自然阅读事件相关电位的单次提取方法.经对实际脑电信号处理的实验表明,该算法能更为有效的提取脑电信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚光	中南民族大学电信学院	77	503	12.0	17.0
2	高克芳	福建农林大学机电学院	14	47	3.0	6.0
3	刘银春	福建农林大学机电学院	55	216	8.0	12.0