线性机与粗糙集综合聚类的铣刀破损状态识别

• 作者: 刘岩 刘璨
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线性机 粗糙集 刀具 状态识别
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TG506
• 字数: 2546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2006.07.047

摘要

在铣刀状态识别中,为更好地拟合训练样本数据,采用了线性机和粗糙集结合的算法,对训练样本数据进行监督学习,得到了刀具状态分类规则.样本训练的计算简单,分类规则得到简化,样本的分类正确率高.表明应用该算法可较好地获得刀具状态识别规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘璨	广东海洋大学工程学院	25	40	3.0	5.0
2	刘岩	广东海洋大学工程学院	8	18	3.0	4.0