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摘要:
本文利用人耳的感知特性,提出了加权mel倒谱系数,并建立了相应的分析算法.实验结果表明,该系数不仅能够准确地刻画说话人声道的短时特征,还能用来重建出高质量的语音.因此加权mel倒谱分析不仅能够应用于语音识别和说话人识别,还能应用于语音编码和参数合成.
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文献信息
篇名 语音信号的加权mel倒谱分析
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 听觉特性 语音信号倒谱分析 语音分析合成
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 840-843
页数 4页 分类号 TP3
字数 3461字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鸿武 西北师范大学物理与电子工程学院 55 308 11.0 14.0
2 蔡莲红 清华大学计算机科学与技术系 74 978 18.0 30.0
3 黄德智 清华大学计算机科学与技术系 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
听觉特性
语音信号倒谱分析
语音分析合成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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