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摘要:
市场信息化使得商务信息抽取、市场内容管理日益成为信息科学领域的一个研究热点.产品命名实体识别作为其中非常重要的关键技术之一也逐渐受到人们的关注.本文面向商务信息抽取对产品命名实体进行了定义并系统分析了其识别任务的特点和难点,提出了一种基于层级隐马尔可夫模型(hierarchical hidden Markov model)的产品命名实体识别方法,实现了汉语自由文本中产品命名实体识别和标注的原型系统.实验表明,该系统在电子数码和手机领域均取得了令人满意的实验结果,对产品名实体、产品型号实体、产品品牌实体整体识别性能的F值分别为79.7%,86.9%,75.8%.通过和最大熵模型相比较,验证了HHMM对于处理多尺度嵌套序列有更强的表征能力.
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文献信息
篇名 面向商务信息抽取的产品命名实体识别研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 产品命名实体识别 商务信息抽取 层级隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 TP391
字数 5062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2006.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐波 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 92 929 15.0 27.0
2 于浩 7 335 5.0 7.0
3 赵军 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 100 1883 24.0 40.0
4 刘非凡 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 4 139 3.0 4.0
5 吕碧波 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 1 111 1.0 1.0
6 夏迎炬 1 111 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
产品命名实体识别
商务信息抽取
层级隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导