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摘要:
论文提出了一种有效的基于矩阵特征值分解的多路信道盲辨识算法.与基于预测误差盲辨识方法不同,新的算法不要求输入信号独立同分布,甚至输入信号可以是非平稳的.与最小均方盲辨识算法相比,这种新算法对信道时延阶数估计有更好的鲁棒性.最后实验演示了新算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于矩阵特征值分解的盲SIMO信道识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 盲信道识别 单输入多输出 特征值分解
年,卷(期) 2006,(22) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP301
字数 2666字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.22.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石敏 暨南大学信息科学技术学院电子工程系 37 149 7.0 10.0
2 易清明 暨南大学信息科学技术学院电子工程系 65 288 9.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲信道识别
单输入多输出
特征值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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