基于矩阵特征值的主用户信号全盲检测算法

• 作者: 杨喜 王向明 田堃 黄小玉
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 主用户信号 信号检测 取样协方差矩阵 特征值
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 通信
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: TN92
• 字数: 4126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.01.007

摘要

在多天线主用户信号检测过程中,在信道空闲和信道被占用 2 种情况下接收信号取样协方差矩阵的最大和最小特征值存在明显差异.根据这一观察,提出了一种新的基于取样协方差矩阵最大和最小特征值的盲检测算法.该算法以取样协方差矩阵最大与最小特征值的差与和的比值作为感知判决量,再通过引入大维随机矩阵中关于取样协方差矩阵最大和最小特征值分布的最新成果,设计出一种有效的判决门限计算方法.相对于经典的特征值检测算法,蒙特卡罗仿真实验比对结果表明,新算法具有感知判决门限计算准确的优点,能有效地提高检测性能和判决结果的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨喜	吉首大学信息科学与工程学院	40	94	6.0	7.0
2	黄小玉	吉首大学物理与机电工程学院	2	0	0.0	0.0
3	田堃	吉首大学物理与机电工程学院	2	0	0.0	0.0
4	王向明		4	3	1.0	1.0