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摘要:
图像中语义区域的提取对于计算机视觉、CBIR等都具有重要的意义.本文通过对图像复杂度的分析,引入一个分割精确度控制参数k,对图像语义区域的分割精度进行控制.根据分割结果,提取图像的语义区域.实验结果证明该方法具有较好的提取效果,降低了提取结果的信息冗余,保证了图像中有意义区域提取的准确性.
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文献信息
篇名 一种基于语义的图像有意义区域提取算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 计算机视觉 CBIR 语义区域 分割精度
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 基金论文
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亚军 西华师范大学物理与电子信息学院 51 290 9.0 14.0
2 王辅之 西华师范大学微机应用研究所 3 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
CBIR
语义区域
分割精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
相关基金
四川省教育厅自然科学基金
英文译名:
官方网址:
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