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摘要:
使用贝叶斯方法估计了正态逆高斯扩散模型,该方法首先使用Euler方法对连续过程进行离散化,用离散过程的似然函数做为模型参数的近似似然函数.证明了MCMC方法是分析正态逆高斯扩散模型的有效工具,由MCMC方法抽样所得的后验分布可以用来进行统计推断.模拟试验表明:正态逆高斯扩散能够体现资产收益的许多经验特征,如泰勒效应、尖峰厚尾等.
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文献信息
篇名 正态逆高斯扩散模型的MCMC估计
来源期刊 系统工程理论方法应用 学科 经济
关键词 MCMC 正态逆高斯扩散 广义抛物线扩散 贝叶斯方法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 133-138
页数 6页 分类号 F830.91
字数 4244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2006.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世英 天津大学管理学院 321 9183 51.0 81.0
2 张彤 天津大学管理学院 26 420 11.0 20.0
3 胡素华 天津大学管理学院 11 216 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
MCMC
正态逆高斯扩散
广义抛物线扩散
贝叶斯方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
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