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摘要:
针对红外图像信噪比低,一般阈值法难以分割的特点,提出了一种基于数学形态学的红外图像分割方法.首先利用形态学估计出红外图像的背景图像,其次用原始图像减去估计的背景图像得到差值图像,并对差值图像进行增强,再利用阈值法分割得到二值图像,最后应用形态学的开运算消除高频噪声,得到待检测的图像.并与著名的Ostu法、迭代法、P-参数法进行了详细的比较.结果表明:该分割算法是一种实用有效的图像分割方法.
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文献信息
篇名 一种基于数学形态学的红外图像分割方法
来源期刊 制导与引信 学科 工学
关键词 红外图像 图像分割 高频噪声
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 目标识别技术
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TN929.1
字数 2156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0576.2006.04.010
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红外图像
图像分割
高频噪声
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期刊影响力
制导与引信
季刊
1671-0576
31-1373/TN
大16开
上海黎平路203号
1979
chi
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