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摘要:
研究自然背景下红外图像中目标分割的问题,提出了一种基于形态学的红外目标分割方法.该方法先利用形态学滤波,对红外目标图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除,接着根据提出的计算图像形态梯度的多尺度算法提取图像梯度,而后用改进的分水岭算法对图像进行分割,最后针对过分割问题提出了一种新的区域融合方法.实验结果表明,该算法能较好地解决红外图像中的目标分割问题.
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文献信息
篇名 一种基于形态学的红外目标分割方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 图像分割 形态梯度 分水岭算法 过分割
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 233-236
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3832字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2004.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟 东南大学自动控制系 431 11715 58.0 84.0
2 夏良正 东南大学自动控制系 63 1121 19.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
形态梯度
分水岭算法
过分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
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