应用人工神经网络方法预测鼻咽癌患者5年生存状态

• 作者: 华贻军 向燕群 洪明晃 郭灵 陈秋燕 黄培钰
• 来源期刊: 肿瘤学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 鼻咽肿瘤 预后 预测 Logistic回归
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 鼻咽癌放疗研究专题
• 页码范围: 300-304
• 页数: 5页
• 分类号: R73
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-170X.2006.04.013

摘要

[目的]利用收集的临床资料,运用神经网络方法和传统的Logistic回归方法构建不同的预后预测模型,比较不同方法构建模型的预测性能,从方法学上探讨预后研究的新方法.[方法]对1998年1月至1999年8月期间,在中山大学肿瘤医院住院接受治疗、资料齐全的670例鼻咽癌患者,按照入院时间前后,以约4∶1分成530例和140例两部分,前530例用于筛选变量和建立预测模型,后140例用于对模型的检测和评价.建模方法应用人工神经网络和常规统计方法中的Logistic回归.[结果]通过对140例的预测判别,Logistic回归预测模型的预测结果的相关评价指数为:准确性80.71%,敏感性51.11%,特异性94.74%,Youden指数0.3182;ANN1的相关指数为准确性85.00%,敏感性57.77%,特异性97.89%,0.4277;ANN2的相关指数则分别为86.43%,80.00%,89.47%,0.6643.神经网络各项指标均优于Logistic回归预测模型.运用ROC方法评价显示运用神经网络方法(曲线下面积0.922和0.936)比Logistic回归方法建立的模型(曲线下面积0.880)的预测判别效果要好.[结论]初步证明人工神经网络能够较准确地判别预后,为解决个体化预后预测提供了一种新方法,但能否在实际工作中应用,还有待进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭灵	中山大学肿瘤防治中心	14	280	8.0	14.0
2	黄培钰	中山大学肿瘤防治中心	9	102	6.0	9.0
3	向燕群	中山大学肿瘤防治中心	13	122	6.0	11.0
4	洪明晃	中山大学肿瘤防治中心	42	529	12.0	21.0
5	陈秋燕	中山大学肿瘤防治中心	21	75	5.0	7.0
6	华贻军	中山大学肿瘤防治中心	5	124	4.0	5.0