指数分布场合恒加试验缺失数据的Bayes统计分析

• 作者: 周晓东 汤银才 顾龙全
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 指数分布 恒加试验 Bayes推断 完全样本 删失样本 分组样本
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 183-190
• 页数: 8页
• 分类号: O211.3
• 字数: 4937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4424.2006.02.007

摘要

主要讨论了当寿命分布是指数分布时恒定应力加速寿命试验中常见几类数据类型(完全样本,分组样本,删失样本)的Bayes统计分析方法.运用Gibbs抽样迭代算法成功解决了Bayes分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题,得到了满足顺序约束的参数的Bayes估计.模拟结果表明各场合下此方法均较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤银才	华东师范大学统计系	35	233	10.0	13.0
2	顾龙全	上海师范大学数理信息学院	4	14	2.0	3.0
3	周晓东	上海对外贸易学院国际经贸学院	11	41	3.0	6.0