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摘要:
为了拓展算法的应用领域,降低算法的复杂性,提高分类器的性能,提出了网格平台下的模糊积分分类数据挖掘,依据模糊积分的概念,应用隶属度矩阵来确定模糊积分密度,再对分类器集成,对网格中采集的原始数据进行处理,实验证明用该集成方法所构成的分类系统能明显提高分类器的性能.
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文献信息
篇名 网格平台下模糊积分分类挖掘算法的实现
来源期刊 湖北民族学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网格 模糊积分 隶属度矩阵 分类 数据挖掘
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 391-393
页数 3页 分类号 TP31
字数 2249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8423.2006.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭勇 湖北民族学院信息工程学院 15 355 8.0 15.0
2 荣秋生 湖南文理学院计算机科学与技术系 21 186 6.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网格
模糊积分
隶属度矩阵
分类
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北民族大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7594
42-1908/N
大16开
湖北省恩施市三孔桥湖北民族学院学报编辑部
1982
chi
出版文献量(篇)
2388
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8743
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