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摘要:
对系统进行质量等级综合评价,应充分考虑各影响因子之间的相互作用关系.基于指数型白化函数的灰色聚类改进模型避免了经典聚类模型存在零权重现象的缺陷,使得指标样本值与各级非零权重之间建立了一一对应关系,并将该模型用于计算各单项因子的最大控制值或最小削减量.实例分析了2004年杭州市环境空气质量综合等级为Ⅲ级,并计算了综合等级要达到Ⅱ级标准时,单项指标SO2、NO2和PM10的浓度最小削减率分别为22.69%、27.9%和21.58%.
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文献信息
篇名 灰色聚类模型的改进及应用研究
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 灰色系统 聚类模型 综合评价 空气质量
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 200-205
页数 6页 分类号 O1
字数 2456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张清宇 浙江大学环境与资源学院 31 521 12.0 22.0
2 何安标 3 47 3.0 3.0
3 徐卫国 浙江大学环境与资源学院 8 171 6.0 8.0
5 郭慧 浙江大学环境与资源学院 11 208 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
聚类模型
综合评价
空气质量
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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