基于小波变换和支持矢量机的调制信号识别

• 作者: 张玉 赵福才
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 小波变换 支持矢量机
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 11-14,39
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2006.05.003

摘要

提出一种基于小波变换和支持矢量机的数字信号自动调制识别新方法,即将信号小波变换后提取各尺度上的能量峰值作为特征向量,利用支持矢量机把分类特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类.这种方法对高斯噪声具有良好的稳健性,并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷.计算机仿真结果表明,这种方法具有很高的分类性能和良好的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉		33	248	9.0	13.0
2	赵福才		5	27	3.0	5.0