变差函数和神经网络结合的遥感影像分类方法研究

• 作者: 宋小宁 李小涛 李纪人 黄诗峰
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 地统计学 变差函数 神经网络 纹理 分类
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 3102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.01.004

摘要

提出利用地统计学变差函数对遥感影像纹理信息进行提取,将变差函数得到的纹理信息与光谱信息相结合,运用神经网络进行分类的遥感影像分类方法.将该分类方法应用于试验区,并与最大似然法的分类结果进行对比分析,结果表明,该方法具有较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李纪人		59	1288	21.0	34.0
2	黄诗峰		70	1213	19.0	33.0
3	李小涛		27	379	12.0	18.0
4	宋小宁	中国科学院研究生院资环学院	31	566	13.0	23.0