基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法

• 作者: 张杰 徐铭杰 朱朝杰 董广军
• 来源期刊: 测绘学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 最大似然法 遥感影像分类
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 267-270,274
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2003.04.009

摘要

针对遥感影像的分类特点,提出了一种基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法.首先阐述了Hopfield神经网络的结构及其工作原理,分析了Hopfield神经网络优化规则;然后在Hopfield神经网络通用模型基础上,实现了Hopfield神经网络的算法.实验结果表明,这种分类器具有较高的精度与效率,分类结果优于最大似然分类法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董广军	信息工程大学测绘学院	20	191	7.0	13.0
2	张杰	信息工程大学测绘学院	13	30	3.0	5.0
3	徐铭杰		1	16	1.0	1.0