垃圾邮件过滤算法研究

• 作者: 赵向军 路梅
• 来源期刊: 徐州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 智能过滤 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 3001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6573.2006.04.012

摘要

对当前垃圾邮件过滤技术进行了深入研究,讨论了支持向量机分类器在智能垃圾过滤中的应用,分析了SVM算法的不足.结合k近邻算法,提出了一种基于支持向量的改进分类器,并通过大量实例对该分类器的有效性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵向军	徐州师范大学计算机科学与技术学院	10	45	4.0	6.0
2	路梅	徐州师范大学计算机科学与技术学院	13	35	4.0	5.0