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摘要:
随着环保要求的不断提高,循环流化床的污泥焚烧以其较高的燃烧效率和较低的NO1x排放而日益受到关注.文中在循环流化床污泥焚烧试验研究的基础上,建立了基于径向基网络的NOx排放特性预测神经网络模型,并对此模型进行校验.结果表明,在不同污泥成分和运行参数下,径向基网络较反向传播网络能更好地预测污泥焚烧排放特性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 污泥焚烧NOx排放特性预测的径向基网络模型
来源期刊 能源研究与利用 学科 工学
关键词 径向基函数 神经网络 循环流化床 NOx 焚烧 预测
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 洁净煤燃烧与发电技术
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TK411.5
字数 2884字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5523.2006.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵长遂 东南大学清洁煤发电和燃烧技术教育部重点实验室 214 2856 27.0 39.0
5 陈晓平 东南大学清洁煤发电和燃烧技术教育部重点实验室 151 1860 24.0 35.0
9 吴新 东南大学清洁煤发电和燃烧技术教育部重点实验室 69 614 13.0 21.0
13 马海艳 东南大学清洁煤发电和燃烧技术教育部重点实验室 4 26 3.0 4.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数
神经网络
循环流化床
NOx
焚烧
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源研究与利用
双月刊
1001-5523
32-1196/TK
大16开
南京苜蓿园大街52号
28-150
1989
chi
出版文献量(篇)
2506
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10
总被引数(次)
8420
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