地铁深基坑变形数据的挖掘分析与风险识别

• 作者: 刘朝明 廖少明 彭芳乐 王建华
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁深基坑 风险识别 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 风险评估与管理
• 页码范围: 1897-1901
• 页数: 5页
• 分类号: U2
• 字数: 3340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4548.2006.z1.136

摘要

基坑工程的隐患发展成工程事故之前兆,必定表现在监测数据某些特征的异常变化,此时若据此及时采取相应的措施,便能够以很小的代价避免或降低工程风险.以地铁基坑工程的大量监测数据为基础,通过数据挖掘方法寻找工程风险和变形数据特征变化值之间的内在联系和相关规律,以形成量化的评判指标来识别和评价工程的危险程度,从数据分析的角度提供了一种发现和控制工程风险的办法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建华	上海交通大学海洋船舶与建筑工程学院	268	4981	38.0	59.0
2	彭芳乐	同济大学地下建筑与工程系	92	1165	21.0	31.0
3	廖少明	同济大学地下建筑与工程系	100	2133	27.0	44.0
4	刘朝明	同济大学地下建筑与工程系	8	106	4.0	8.0