基于证据理论和硬c-均值法的不确定性信息聚类

• 作者: 曹可劲 江汉 赵宗贵
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 信息聚类 冲突证据 硬c-均值法(HCM)
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 393-398
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.03.019

摘要

在对于多源不确定性信息进行分析时,需要根据其来源对信息分类.本文研究以证据形式表达的多源信息聚类问题,详细分析证据聚类的评价标准,提出将证据空间向欧氏空间转化,利用硬c-均值聚类法对多源不确定性信息聚类.基于以上理论,给出一个利用多源传感器ESM实现空中目标跟踪的实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江汉	解放军理工大学指挥自动化学院	18	138	6.0	11.0
2	赵宗贵		52	635	13.0	24.0
3	曹可劲	解放军理工大学指挥自动化学院	4	69	4.0	4.0