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摘要:
首次提出了基于广义误差分布(Generalized error distribution,简称GED)的一类β-广义自回归条件异方差模型(Generalized Autoregressive Conditional heteroscedastical,简称β-GARCH),给出了该模型的平稳遍历性和高阶矩的存在条件,在GED下,将时间序列尾部的特征融入到β-GARCH模型的参数估计之中,并给出了该模型估计的BHHH算法.
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文献信息
篇名 一类β-GARCH模型的参数估计
来源期刊 湖北民族学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 β-GARCH GED 平稳性 高阶矩 参数估计 BHHH算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 220-222
页数 3页 分类号 O175.14
字数 1799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8423.2006.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈如林 湖北民族学院理学院 16 11 2.0 3.0
2 田晓兰 北京交通大学理学院数学系 3 40 2.0 3.0
3 柳金甫 北京交通大学理学院数学系 5 46 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
β-GARCH
GED
平稳性
高阶矩
参数估计
BHHH算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北民族大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7594
42-1908/N
大16开
湖北省恩施市三孔桥湖北民族学院学报编辑部
1982
chi
出版文献量(篇)
2388
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8743
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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