一类广义隐马尔科夫模型的建模与参数估计

• 作者: 张大力 胡可
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 其他
• 关键词: 测度变换 递归参数估计 递归状态估计 广义隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 210-217
• 页数: 8页
• 分类号: O2
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1175.2005.02.014

摘要

隐马尔科夫模型在很多方面已有广泛应用.讨论了一类更为一般的模型,这类模型由Wojciech Pieczynski首次提出,并且给出了在图像识别中的应用.这里首次给出在离散观测和离散状态下该模型的精确数学描述,其中包括建模、状态估计和参数估计,这些算法都是首次被提出的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大力	中国科学技术大学自动化系	7	26	2.0	4.0
2	胡可	中国科学技术大学自动化系	3	39	2.0	3.0