基于隐马尔科夫模型的非平稳信源参数估计

• 作者: 宋奇峰 方勇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 非平稳信源 隐马尔科夫模型 前向算法 后向算法 参数估计
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TN391
• 字数: 3506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.020

摘要

变性，提出一种基于隐马尔科夫模型的参数估计方法。通过将非平稳信源的输出对应为隐马尔科夫模型的观察值序列，构造合适的隐马尔科夫模型，改进前向算法和后向算法，最后再利用改进后的算法对非平稳信源的统计特性进行估计。实验结果表明利用提出的方法非常逼近非平稳信源的统计特性，为更有效地进行非平稳信源的压缩提供了实现基础。在数据压缩领域，如何获取非平稳信源的统计特性一直是一个被广泛关注的热点问题。针对非平稳信源统计特性的时

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方勇	西北农林科技大学信息工程学院	22	141	5.0	11.0
2	宋奇峰	西北农林科技大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0