基于PSO的软件可靠性模型参数估计方法

• 作者: 宋保维 张克涵 李爱国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可靠性模型 粒子群算法 参数估计
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 2968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.014

摘要

软件可靠性建模是一个重要的研究领域,现有的软件可靠性模型基本上是非线性函数模型,估计这些模型的参数比较困难.粒子群优化是一类适合求解非线性优化问题的随机优化方法,提出一种基于粒子群优化的软件可靠性模型估计参数方法,该方法的关键是构造合适的适应函数.用该方法分别估计了5个实际软件系统的指数软件可靠性模型以及对数泊松执行时间模型,实验结果表明:该方法参数估计的精度高,对模型的适应性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋保维	西北工业大学航海学院	380	2536	22.0	31.0
2	张克涵	西北工业大学航海学院	21	118	6.0	10.0
3	李爱国	西北工业大学计算机学院	4	10	2.0	3.0