基于量子行为粒子群优化的软件可靠性模型参数估计

• 作者: 江建慧 陈晓
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 量子行为粒子群优化(QPSO) 软件可靠性模型 参数估计
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 479-485
• 页数: 7页
• 字数: 6354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2014.05.006

摘要

研究了准确估计软件可靠性模型参数这一难题,在分析现有软件可靠性模型参数估计方法的基础上,提出了一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)算法的软件可靠性模型参数估计方法.针对该方法,选取了7个数据样本和三个软件可靠性模型(G-O模型、M-O模型和Weibull模型)进行了仿真实验,并且与粒子群算法、蚁群算法仿真实验进行对比.实验结果表明,基于QPSO算法的软件可靠性模型参数估计方法与粒子群算法、蚁群算法相比,求解精度高,误差较小,模型适应性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江建慧	同济大学软件学院	91	680	14.0	21.0
2	陈晓	同济大学软件学院	34	157	7.0	11.0