基于量子并行粒子群优化算法的分数阶混沌系统参数估计?

• 作者: 丁艳军 刘玉峰 彭志敏 黄宇
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 分数阶混沌系统 参数估计 量子并行计算 量子粒子群
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 252-259
• 页数: 8页
• 字数: 4067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.64.030505

摘要

分数阶混沌系统参数估计的本质是多维参数优化问题，其对于实现分数阶混沌控制与同步至关重要。提出一种基于量子并行特性的粒子群优化新算法，用于解决分数阶混沌的系统参数估计问题。利用量子计算的并行特性，设计出了一种新的量子编码，使每代运算的可计算次数呈指数增加。在此基础上，构建了由量子当前旋转角、个体最优旋转角和全局最优旋转角共同组成的粒子演化方程，以约束粒子在量子空间中的运动行为，使算法的搜索能力得到了较大提高。以分数阶Lorenz混沌系统和分数阶Chen混沌系统的参数估计为例，进行了未知参数估计的数值仿真，结果显示本算法具有良好的有效性、鲁棒性和通用性。