基于和声搜索算法的软件可靠性模型参数估计方法

• 作者: 周园园 李敬明 钱丽
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可靠性模型 和声搜索算法 参数估计
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3228字
• 语种: 中文

摘要

针对软件可靠性模型中参数估计不精确的问题,提出了一种基于和声搜索算法的软件可靠性模型参数估计方法.为了避免和声搜索算法在求解参数时陷入局部最优解,对算法作了改进:在和声记忆库初始化时采用反向学习策略,提高了收敛速度;利用全局信息产生新解,提高了全局搜索能力.使用该方法对5组数据的两个软件可靠性模型的参数进行了估计,实验结果表明,本算法应用于参数估计具有可行性和有效性,在精度和算法的收敛性上,明显优于其他智能算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敬明	安徽新华学院信息工程学院	23	95	5.0	9.0
2	钱丽	安徽新华学院信息工程学院	21	62	5.0	7.0
3	周园园	安徽广播电视大学省直分校技术中心	1	4	1.0	1.0