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摘要:
随着医院信息系统(Hospital Information System,HIS)在医院的广泛应用,特别是数字新技术在门诊系统中的广泛应用,医学数据挖掘提高了医院信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供了科学的、准确的决策.本文使用关联规则中的Apriori算法挖掘医院病人的就诊资料,并且归纳出症状及疾病间之关联规则,并探讨其在医疗信息系统的应用.
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数据挖掘
关联规则
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Apriori算法
内容分析
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文献信息
篇名 基于关联规则的数据挖掘在临床上的应用
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 算法 关联规则 医学信息 频繁项集
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TP393
字数 3965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2006.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华 合肥工业大学计算机与信息学院 103 1055 17.0 30.0
5 胡学钢 安徽医科大学计算机中心 1 67 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
共引文献  (110)
参考文献  (2)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
算法
关联规则
医学信息
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
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