基于大数据量遥感图像的薄云去除

• 作者: 别荣芳 李荣艳 田艳琴 谢华美
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 薄云去除 大数据量 抽样方法 云层识别
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 5278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2006.01.009

摘要

对于带有薄云的大数据量遥感图像,提出了一种新的空域滤波去云方法.用这一方法对图像进行重采样、薄云识别、云的厚度估计,再使用拉普拉斯算子增强有云区域的对比度,并对不同厚度的云层分别降低不同的亮度,从而实现去云.然后进行图像恢复,得到跟原图像同样大小的去云后的图像.实验证明,这种方法速度快,占用计算机的内存少,得到的图像效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢华美	北京师范大学计算机科学与技术系	4	105	4.0	4.0
2	李荣艳	北京师范大学计算机科学与技术系	3	36	3.0	3.0
3	田艳琴	北京师范大学计算机科学与技术系	3	108	3.0	3.0
4	别荣芳	北京师范大学计算机科学与技术系	20	179	7.0	13.0