基于对偶树复小波变换的遥感图像薄云去除

• 作者: 梁栋 胡根生 黄林生 黎晓伊
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 薄云去除 图像增强 对偶树复小波变换
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 50-58
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 4468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2016.01.009

摘要

在卫星传感器获得的遥感图像中,由于受气候影响,图像可能存在被云雾噪声覆盖的区域.提出一种基于对偶树复小波变换的薄云去除方法,利用该变换将含云遥感图像分解成高频和低频成分,通过对高频补偿和低频抑制处理,有效去除遥感图像中的薄云,恢复云覆盖区域的地物信息.实验结果表明,该方法优于常用的薄云去除方法,在去除薄云的同时能有效恢复云覆盖下的地物信息,此效果源于对偶树复小波变换具有的近似平移不变性和良好的方向选择性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学电子信息工程学院	153	1898	21.0	37.0
2	胡根生	安徽大学电子信息工程学院	31	215	7.0	14.0
3	黄林生	安徽大学电子信息工程学院	18	160	5.0	12.0
4	黎晓伊	安徽大学电子信息工程学院	1	5	1.0	1.0