遥感图像薄云的小波自适应阈值去除

• 作者: 江丽莎 王修信 王锦莉 陈云坪
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应阈值去云 广义交叉验证准则 遗传算法 遥感图像 小波变换
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 390-393
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 1886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014

摘要

可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变挟自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云.结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锦莉	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	2	14	2.0	2.0
2	王修信	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	62	392	12.0	15.0
3	陈云坪	电子科技大学自动化工程学院	8	129	6.0	8.0
4	江丽莎	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	5	11	1.0	3.0