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摘要:
提出一种将混沌时间序列和神经网络相结合的短期负荷预测方法,利用混沌理论重构相空间的吸引子,然后用BP神经网络来拟合空间吸引子的演化,同时利用空间欧氏距离来选取神经网络的输入样本,实例预测结果表明所提出方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于混沌时间序列和神经网络的电力短期负荷预测
来源期刊 长沙电力学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 混沌时间序列 短期负荷预测 神经网络 欧氏距离 嵌入维数
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 电力·动力工程
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TM715
字数 1941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9140.2006.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李如琦 广西大学电气工程学院 65 1018 17.0 30.0
2 孙艳 广西大学电气工程学院 9 38 3.0 6.0
3 孙志媛 广西大学电气工程学院 2 18 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌时间序列
短期负荷预测
神经网络
欧氏距离
嵌入维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与技术学报
双月刊
1673-9140
43-1475/TM
大16开
长沙市雨花区万家丽南路960号
42-140
1986
chi
出版文献量(篇)
2073
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12791
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