基于混沌时间序列和神经网络的电力短期负荷预测

• 作者: 孙志媛 孙艳 李如琦
• 来源期刊: 长沙电力学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 短期负荷预测 神经网络 欧氏距离 嵌入维数
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 电力·动力工程
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 1941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9140.2006.04.014

摘要

提出一种将混沌时间序列和神经网络相结合的短期负荷预测方法,利用混沌理论重构相空间的吸引子,然后用BP神经网络来拟合空间吸引子的演化,同时利用空间欧氏距离来选取神经网络的输入样本,实例预测结果表明所提出方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李如琦	广西大学电气工程学院	65	1018	17.0	30.0
2	孙艳	广西大学电气工程学院	9	38	3.0	6.0
3	孙志媛	广西大学电气工程学院	2	18	1.0	2.0