基于混沌理论和BP神经网络的某基地电力短期负荷预测

• 作者: 刘宇 宋振宇 谭勖 邵阳
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 BP神经网络 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 先进制造与管理
• 页码范围: 43-46
• 分类号: TJ06
• 字数: 2702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2011.11.012

摘要

为了合理安排并优先保证军事基地中的电力调度问题,提出一种基于混沌时间序列和BP神经网络相结合的电力短期负荷预测方法.根据混沌理论及神经网络方法,先基于延迟坐标相空间重构技术,再应用互信息法和饱和关联维数法,选择延迟时间τ和嵌入维数m,然后用BP神经网络来实现预测,并通过对海军某基地的电网的时间负荷序列进行实测仿真.仿真结果表明:相对误差均在5％以内,且有33.3％的误差在1％以内,证明该预测方法具有较高的预测精度和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋振宇	海军航空工程学院科研部	29	217	6.0	14.0
2	邵阳		1	5	1.0	1.0