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基于引入学习过程的遗传算法的PID参数整定
基于引入学习过程的遗传算法的PID参数整定
作者:
胡艳艳
蔡建立
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
学习过程
PID
摘要:
在遗传算法中引入一个学习过程,实现进化过程中同代个体之间相互竞争与学习的结合,并将其应用于PID控制中参数的整定.仿真结果表明此算法具有较好的寻优能力,初步验证了其引入学习过程的意义.
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文献信息
篇名
基于引入学习过程的遗传算法的PID参数整定
来源期刊
五邑大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
遗传算法
学习过程
PID
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
41-44
页数
4页
分类号
TP273
字数
2886字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-7302.2006.03.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡建立
厦门大学信息科学与技术学院
19
98
6.0
9.0
2
胡艳艳
厦门大学信息科学与技术学院
2
11
2.0
2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
学习过程
PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
五邑大学学报(自然科学版)
主办单位:
五邑大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1006-7302
CN:
44-1410/N
开本:
大16开
出版地:
广东省江门市东成村22号
邮发代号:
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4186
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