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冻结压力AI-GM理论预测方法研究
冻结压力AI-GM理论预测方法研究
作者:
姚兆明
昌建民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
冻结压力
智能-灰色理论
预测
摘要:
为确保运用冻结法在深厚表土中进行井筒施工过程的安全,需对外层井壁承受的冻结压力发展趋势进行准确预测.在用遗传方法对灰色理论建模数据进行全局优化的基础上,建立了预测冻结法施工中外层井壁承受冻结压力发展趋势的智能灰色理论模型.通过预测值与监测值的对比,表明该模型能很好地对井壁承受的冻结压力发展趋势进行预测,对快速、安全建井意义重大.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
冻结压力AI-GM理论预测方法研究
来源期刊
安徽理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
冻结压力
智能-灰色理论
预测
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
37-40
页数
4页
分类号
TD262.11
字数
2231字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-1098.2006.04.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姚兆明
安徽理工大学土木工程系
50
293
10.0
15.0
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被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
冻结压力
智能-灰色理论
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
安徽理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-1098
CN:
34-1220/N
开本:
大16开
出版地:
安徽省淮南市泰丰大街168号
邮发代号:
26-135
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
1821
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9119
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