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摘要:
食品冻结时间对速冻食品的质量和速冻过程的能耗有重要影响,对其的预测,有助于提高速冻食品品质和优化冻结装置设计.经分析归纳,提出了3种预测食品冻结时间的方法:简单公式法、数值模拟和人工神经网络法,并就它们的定义、特点、优缺点、研究现状及应用范围作了较为详细的介绍与比较.总结得出:简单公式法简单易掌握,但精度较差且通用性不强;数值模拟适用于绝大多数食品模型的求解且成本低,目前被广为使用;人工神经网络法则是对新的预测方法的探索实验,也是对数值模拟的补充.因此,应根据实际应用需要,来选择合适的食品冻结时间预测方法.
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文献信息
篇名 食品冻结时间预测方法的研究分析
来源期刊 安徽农业科学 学科 工学
关键词 食品 冻结时间 数值计算 数值模拟
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 贮藏·加工
研究方向 页码范围 10178-10181
页数 4页 分类号 TS207.3
字数 5798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.23.147
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢晶 上海水产大学食品学院 124 1650 23.0 32.0
2 李杰 上海水产大学食品学院 4 50 4.0 4.0
3 张珍 上海水产大学食品学院 2 33 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
食品
冻结时间
数值计算
数值模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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