基于支持向量数据描述的驱动桥异响检测

• 作者: 吴瑞明 周晓军 潘明清 雷良育
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量数据描述 驱动桥 异响 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 203-206,175
• 页数: 5页
• 分类号: U46
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2006.02.022

摘要

针对驱动桥异响检测缺乏故障样本的问题,提出了异响检测的单值分类法--支持向量数据描述法(SVDD).这种方法只需要正常运行状态的数据样本,就可以建立单值分类器,区分出正常和异常状态.试验中,提取驱动桥振动信号频谱的二维谱熵作为特征指标,输入到SVDD分类器.结果表明SVDD算法计算效率高,分类效果好,可以满足在线检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓军	浙江大学现代制造工程研究所	239	2169	23.0	31.0
2	吴瑞明	浙江大学现代制造工程研究所	25	249	10.0	15.0
3	雷良育	浙江大学现代制造工程研究所	8	100	5.0	8.0
4	潘明清	浙江大学现代制造工程研究所	11	195	7.0	11.0