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摘要:
KNN查询是多媒体数据库管理系统中最具代表性的查询方式之一,它将κ个与查询点最接近的对象作为查询结果返回.对于树型多维索引结构,KNN查询处理算法主要有RKV算法和HS算法.本文针对这两种不同处理算法进行了性能研究,通过试验确定了算法的不同适用场景,最后就应用中的KNN查询实现给出了相应的建议.
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文献信息
篇名 KNN查询处理算法性能研究
来源期刊 苏州科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 KNN查询 RKV算法 HS算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TP391
字数 3044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0687.2006.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德贤 河南工业大学信息科学与工程学院 88 431 10.0 17.0
2 刘灿 河南工业大学信息科学与工程学院 11 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
KNN查询
RKV算法
HS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
苏州科技大学学报(自然科学版)
季刊
2096-3829
32-1871/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1984
chi
出版文献量(篇)
1299
总下载数(次)
2
总被引数(次)
3228
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