一种有效的多目标混合遗传算法

• 作者: 张雅波 罗长童
• 来源期刊: 天津工程师范学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 遗传算法 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 24-26,35
• 页数: 4页
• 分类号: TP818
• 字数: 2386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0926.2006.03.006

摘要

设计了一种基于支配关系下的局部搜索方法,将此局部搜索方法嵌入到多目标遗传算法中,从而提出一种有效的求解多目标优化问题的混合遗传算法.为加速遗传算法在全局优化问题上的收敛性,发挥传统数值优化算法在计算速度与计算精度上的优势,在遗传算法中镶嵌一个多目标线搜索算子.线搜索算子与遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子共同作用,使全局搜索和局部搜索都能够很好的实现.数值实验表明,该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗长童	吉林建筑工程学院基础部	7	18	4.0	4.0
2	张雅波	天津工程师范学院数理与信息科学系	4	20	3.0	4.0