压缩预测在Cox模型预测改善中的应用

• 作者: 余红梅 师成虎 朗素萍
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 生存分析 Cox模型 预测 压缩
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: R1
• 字数: 2775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2006.02.005

摘要

目的改善Cox回归模型预测.方法引入压缩预测技术.结果通过在确认样本上计算得到压缩因子和校正预后指数,可改善预测.结论压缩预测在一定程度上校正模型过度拟合,有效改善预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余红梅	山西医科大学卫生统计教研室	101	708	13.0	22.0
2	师成虎	山西医科大学卫生统计教研室	19	39	4.0	6.0
3	朗素萍	南京医科大学流行病与卫生统计学系	1	1	1.0	1.0