小波变换与图像融合方法在遥感图像处理中的应用

• 作者: 吴峰 庄燕滨 朱锡芳 王春梅
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 小波分析 滤波器 图像融合
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2006.04.001

摘要

依据小波变换理论,分析得出了图像经多层小波变换后,低层的细节系数频率高于高层细节系数,近似系数的频率最低.遥感图像景物的频率较高,云雾频率较低,高层的细节系数和近似系数包含了云雾信息,因此要提高图像的清晰度,就必须减少高层细节系数和近似系数,增大低层细节系数,去除云雾.为减少处理过程中信息量的丢失,将原图像和处理结果融合.实验表明,该方法能有效地去除云雾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴峰		32	204	8.0	14.0
2	庄燕滨		53	430	11.0	19.0
3	朱锡芳		81	500	11.0	20.0
4	王春梅	苏州大学数学科学学院	2	9	1.0	2.0