基于Log Gabor小波相位一致不变量的目标识别

• 作者: 倪国强 许廷发
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 Log Gabor小波变换 相位一致(PC)不变量 改进的BP算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与模式识别
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 3190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2006.02.024

摘要

给出了一种基于Log Gabor小波的相位一致(PC)不变量的神经网络目标识别方法.针对Gabor小波存在的问题,分析了Log Gabor小波优于Gabor小波的性能,给出了PC不变量的定义,探讨了低层次图像不变量特征,运用Log Gabor小波PC特征不变量公式进行了修正,提取了目标图像边缘特征.利用该方法进行了神经网络目标识别实验,仿真结果表明,该方法能够很好识别图像目标,识别率达到97%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪国强	北京理工大学信息科学技术学院光电成像与信息工程研究所	203	3505	29.0	52.0
2	许廷发	北京理工大学信息科学技术学院光电成像与信息工程研究所	60	505	13.0	19.0