向量相似度在雷达目标识别中的应用

• 作者: 于伟 焦利明 罗均平 翟永庆
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 信息融合 相似度
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TN.959.1+7|TP301.6
• 字数: 3018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8652.2006.02.018

摘要

在给出向量相似度的定义的基础上提出了一种新的雷达目标特征融合方法--向量相似度法.并给出了模板的概念,通过计算目标的各个特征向量与其特征模板的向量相似度,进而计算出了目标与其模板的综合可信度,最后由综合可信度得出识别结果.此识别方法充分利用了雷达目标各个特征的多次测量信息,能够有效地提高雷达目标的识别率,特别是在目标信息极为有限的情况下此方法优势更为明显,对空中目标识别具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟永庆		7	103	5.0	7.0
2	罗均平		6	91	4.0	6.0
3	于伟		9	105	5.0	9.0
4	焦利明		8	137	5.0	8.0