Web挖掘技术在信息检索中的应用研究

• 作者: 姜华 苑兆忠
• 来源期刊: 聊城大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 信息检索 文档聚类 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 应用科学研究
• 页码范围: 74-77,98
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6634.2006.01.023

摘要

提出了基于神经网络的文档聚类算法,将Web挖掘技术及用于科技文档资料检索,目的是利用数据挖掘技术快速、准确的从浩瀚的Web信息资源中抽取有趣的、潜在有用的模式及隐含信息,用于科技文档资料的检索,以满足科研人员及广大师生对科技资料的检索需求.系统开发采用B/S结构,以SQL Server为数据服务器端,利用ASP技术和ADO技术开发浏览器端应用程序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜华	聊城大学计算机科学学院	30	149	8.0	10.0
2	苑兆忠	山东师范大学继续教育学院	10	9	2.0	3.0