计算机图像识别鉴定油菜种子颜色

• 作者: 张学昆 李加纳 殷家明 潘中涛 谌利
• 来源期刊: 中国油料作物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 油菜 种子颜色 国际颜色标准 计算机
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 遗传育种
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|S565.4
• 字数: 3761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-9084.2006.01.003

摘要

为了更加方便准确全面地评价油菜种子籽粒颜色,研究探索了种子颜色计算机识别技术鉴定法.采用数码照相机采集油菜种子的原始图像,根据曝光时间计算矫正系数,用Abode Photoshop CS对图像进行三原色识别.随机提取20粒种子的RGB值,加权平均后得到RGB平均值,再将RGB平均值转化为HSB系统,获得色相(Hue)、亮度(Brightness)和饱和度(Saturation),并对种子颜色进行评价.28个不同颜色的油菜种子测定结果表明,HSB各因素与颜色等级(CI)成极显著正相关.以H和B值对不同类别的黄籽油菜进行分类,可以明显地将肉眼无法判别差异的纯黄籽区分出来.与肉眼鉴定的颜色等级相比,国际颜色标准RGB、HSB中的各因素均成极显著相关关系,且精度大大提高,较为全面地反映了籽粒颜色的色相(颜色种类)、亮度和色彩强度(饱和度)的全面指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学昆	西南大学农学与生命科学学院	9	354	7.0	9.0
2	李加纳	西南大学农学与生命科学学院	82	981	17.0	28.0
3	潘中涛	西南大学农学与生命科学学院	1	18	1.0	1.0
4	谌利	西南大学农学与生命科学学院	29	369	11.0	18.0
5	殷家明	西南大学农学与生命科学学院	14	158	6.0	12.0