一种新的声矢量阵最小范数算法

• 作者: 姜煜 杨德森 白兴宇 赵春晖
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声矢量阵 高分辨方位估计 最小范数算法 低信噪比
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 767-771
• 页数: 5页
• 分类号: TB565
• 字数: 4127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.05.029

摘要

现有的声矢量阵方位估计算法基本都是将声矢量传感器(AVS)的振速信息作为与声压相同的独立阵元信息来处理,没有充分利用AVS中声压和振速的相干性,以及由此带来的抗各向同性噪声能力.基于AVS中声压和振速的相干性原理,提出了一种新的声矢量阵最小范数算法.新算法充分利用了AVS中声压和振速联合信息处理的优势,能更好地将最小范数(MN)算法的高分辨能力与AVS的抗噪能力有机地结合起来,实现远程高分辨DOA估计.理论分析和基于湖试数据的仿真实验证明了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	杨德森	哈尔滨工程大学水声工程学院	111	977	17.0	25.0
3	白兴宇	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	13	71	5.0	8.0
4	姜煜	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	12	49	3.0	7.0