基于时变特征和核非线性分类器的飞机目标识别

• 作者: 于雪莲 刘本永 姚宏达 孟庆宇
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 特征提取 时频分析 主元分析 核非线性分类器
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 323-327
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2006.06.001

摘要

基于雷达目标距离像,研究时变特征提取和核分类器在雷达目标识别中的应用.由于距离像敏感于目标姿态角的变化,单纯的时域或频域方法难以完整刻画目标的散射特性,因此文中采用时频分析方法,首先提取出距离像时频分布的特征参量,再利用主元分析法降低维数,最后采用基于核的非线性分类器进行目标识别.仿真数据和实测数据表明,该方法具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘本永	电子科技大学电子工程学院	11	107	5.0	10.0
2	姚宏达	电子科技大学电子工程学院	2	12	2.0	2.0
3	于雪莲	电子科技大学电子工程学院	15	67	5.0	6.0
4	孟庆宇	电子科技大学电子工程学院	4	13	2.0	3.0