基于RBF神经网络的电厂入炉煤元素分析

• 作者: 杨亚平 陈耀森 陈荣生
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电厂 锅炉 燃煤 元素分析 软测量 RBF神经网络 烟气分析
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 4-5
• 页数: 2页
• 分类号: TM6
• 字数: 1586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2006.06.002

摘要

通过分析电厂锅炉燃煤的燃烧产物,利用产物与燃料之间的质量平衡以及对燃烧条件的监测,建立了基于径向基函数(RBF)神经网络的电厂入炉煤元素分析软测量模型.根据应用实例,实际仿真表明该模型计算速度快,具有一定的准确度,符合电厂在线监测煤质的要求,相对于传统煤元素分析和在线分析仪,优点显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈荣生		9	25	2.0	4.0
2	杨亚平	东南大学热能工程研究所	52	255	9.0	14.0
3	陈耀森	东南大学热能工程研究所	1	2	1.0	1.0