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摘要:
本文主要通过灰色系统辅助人工神经网络(ANN)的模型时异种钢焊接接头在高温运行过程中的碳迁移现象进行预测。指出了单纯使用神经网络方法的局限性及存在的问题。将计算预测曲线与实际工件高温服役真实曲线进行比较,得到了较好的符合性。
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文献信息
篇名 基于人工神经网络和灰色系统的异种钢焊接接头碳迁移过程的预测
来源期刊 中国材料科技与设备 学科 工学
关键词 人工神经网络 灰色系统 异种钢焊接 碳迁移
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TG457.11
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘春旭 武汉大学物理科学与技术学院 67 711 16.0 24.0
2 邹杨 武汉大学物理科学与技术学院 4 22 1.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
灰色系统
异种钢焊接
碳迁移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国材料科技与设备
双月刊
北京市回龙观文化大社区流星花园2区9-3
出版文献量(篇)
2138
总下载数(次)
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